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科瑞云大数据平台以自主研发的科瑞数据算法引擎为核心,针对相关行业领域细分应用场景海量数据、复杂环境等极具挑战性的问题,通过人工智能及数据智能双引擎,提供集数据整合、数据处理、数据存储、数据分析、数据应用等功能为一体大数据整体解决方案,最大化的将数据转化为战斗力。

核心功能
数据实时抓取,最大化(hua)利用

  • 数据采集

    数据来源广泛,数据量巨大。实时数据抓取,数据端到端的响应速度达秒级。数据类型丰富,包括结构化、半结构化、非结构化。
  • 数据处理

    从大量的原始数据抽取出有价值的信息,将数据转换成可用信息,主要采用Hadoop,Spark,Flink,Storm,Samaza等数据处理框架,高性能、低延迟、易操作、高度可伸缩。
  • 建模分析

    通过对结构化、非结构化的数据进行处理和建模,形成对用户、服务、资源、终端等对象的洞察分析,减少数据的I/O吞吐和数据冗余,提高数据使用效率,并降低数据计算错误的可能性。
  • 数据交换

    支持多种数据源:数据库、TXT、EXCEL、XML、HIVE、HBASE、KAFKA等。可视化图形界面,拖拽式流程配置,内置丰富组件,快速定制转换流程。自动调度功能,灵活配置,可进行动态调试、过程监控、断点续传。
  • 数据存储

    基于数据分布均衡的高性能并行访问,支持块存储、文件存储、对象存储,自动化运维管理,无单点故障,高效的图数据模型,标准的图查询语言GQL,多线程透明的事务隔离。

关键优势
多(duo)元数(shu)据整合,满足多(duo)种(zhong)场景(jing)

  • 数据标准规范

    依照国(guo)家、行(xing)业标准,结合项目(mu)需求,形成(cheng)各类数(shu)据(ju)标准规范和数(shu)据(ju)编目(mu),一数(shu)一源。

  • 全栈大数据融合

    全(quan)方(fang)位(wei)支持各类结构(gou)(gou)(gou)化、非结构(gou)(gou)(gou)化、半结构(gou)(gou)(gou)化数(shu)据存储融合,海量数(shu)据分析、全(quan)文检索、图计(ji)算(suan)、离线(xian)计(ji)算(suan)、流(liu)式计(ji)算(suan)等多种计(ji)算(suan)场景(jing),提(ti)供统一的跨库融合查询。

  • 超强算法能力

    拥有自主核(he)心算法(fa),支持PB级(ji)数据,支持亿级(ji)关系运算秒级(ji)响应,支持1-1000各类大(da)中小集(ji)群规模(mo),海量数据实时(shi)分析。

  • 超快部署能力

    模块(kuai)化(hua)构建模型,满(man)足(zu)不同(tong)行业智能化(hua)应(ying)用场景,全面的网(wang)络(luo)设计及(ji)接(jie)口(kou)设计。自由的部(bu)署(shu)方式(shi),允许(xu)单机(ji)独(du)立部(bu)署(shu),也可以以集群方式(shi)部(bu)署(shu)。

应用场景
大数据实践,贡(gong)献(xian)科(ke)瑞(rui)力量

  • 大数据云信息库

  • 大数据运营分析

  • 大数据研判分析

  • 大数据智能安防

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